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貴大答卷

  • 04/17
    貴大新聞網(wǎng)訊(農(nóng)學院)近日,我校師生在國際著名學術(shù)期刊Journal of Hazardous Materials(IF=12.2)在線發(fā)表了題為“Consortia of Bacillus sp. LY05 and Bacillus cereus LGY06 immobilized on coconut shell charcoal remediates pendimethalin and cadmium contaminated sites in-situ and alleviates peanut’s continuous cropping obstacles”的研究論文。團隊將Bacillus sp. LY05和B. cereus LGY06固定在椰殼炭上,建立了椰殼炭固定化混合菌群,該固定化菌群能同時緩解花生二甲戊靈殘留-鎘復(fù)合污染與連作障礙。研究獲得國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金、貴州省科技創(chuàng)新平臺建設(shè)與科技創(chuàng)新人才團隊等項目的資助。貴州大學貴州省農(nóng)業(yè)生物安全全省重點實驗室博士生王秋萍為第一作者,副校長陳祥盛教授、吳小毛教授為共同通訊作者。食用油料安全是國家糧食安全的重
  • 04/11
    春日的安順市紫云苗族布依族自治縣壩羊鄉(xiāng)大坡村,600畝生態(tài)茶園在晨霧中舒展新芽,茶農(nóng)們穿梭在茶園采摘春茶,貴州大學“博士村長”茶產(chǎn)業(yè)隊成員蘭榮猛正和團隊一起忙著為天敵昆蟲“搭窩”。2017年,這片茶園還深受薊馬的困擾,茶農(nóng)們面對暴發(fā)的薊馬束手無策,既擔心農(nóng)藥影響茶葉品質(zhì),又害怕減產(chǎn)影響收入。“如今通過強化免疫、改良生態(tài)、保護天敵和科學用藥,建立起全年操作規(guī)程,病蟲害已經(jīng)得到了很好控制,產(chǎn)量質(zhì)量大幅度提高。”蘭榮猛介紹。2017年,紫云苗族布依族自治縣土紅坡茶業(yè)有限公司的茶園遭遇了前所未有的挑戰(zhàn)——春季薊馬異常暴發(fā),嚴重威脅茶葉產(chǎn)量和質(zhì)量。面對這一棘手問題,公司負責人心急如焚,有機茶生產(chǎn)不敢隨便使用傳統(tǒng)的防治方法,急需科技力量介入。在微信群接到求助信息,貴州大學綠色農(nóng)藥全國重點實驗室金林紅教授立即帶領(lǐng)“博士村長”團隊深入茶園一線,開展實地調(diào)研。他們發(fā)現(xiàn),當?shù)厮E馬種類繁多,病蟲害防控隨意性較大,未能建立全年全程操作規(guī)范,是導(dǎo)致蟲害難以控制的主要原因。針對這一問題,貴州大學“博士村長”茶產(chǎn)業(yè)隊為紫云苗族布依族自治縣土紅坡茶業(yè)有限公司量身定制了一套綠色防控方案。使用免疫誘抗,春季萌芽前,使用氨
  • 04/10
    貴大新聞網(wǎng)訊(大數(shù)據(jù)與信息工程學院)近日,我校大數(shù)據(jù)與信息工程學院2022級數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)本科生陳嘉睿以第一作者身份撰寫的論文 Confidence-Enhanced Dual-Space Semantic Alignment for Partial Multi-View Incomplete Multi-Label Classification 被國際期刊Knowledge-based Systems收錄。Knowledge-based Systems是計算機科學領(lǐng)域的權(quán)威期刊,被中國科學院分區(qū)列為一區(qū)TOP期刊,在學術(shù)界享有盛譽,該期刊主要關(guān)注基于知識和其他人工智能技術(shù)的系統(tǒng)研究。陳嘉睿的主要研究方向包括多視圖學習、多標簽分類等。在這篇發(fā)表的論文中,他提出一種置信度增強的雙空間語義對齊(CDSA)框架,該框架通過動態(tài)置信度加權(quán)機制(DCW)和基于標簽的語義對齊(LSA)方法,平衡不同視圖的信息質(zhì)量差異,減少語義不一致性,旨在解決多視圖多標簽分類中視圖缺失和標簽不完整帶來的挑戰(zhàn)。多視圖多標簽分類(MvMLC)作為一種結(jié)合多視圖學習和多標簽分類的技術(shù),因其能夠利用多個視角為樣
  • 04/03
    貴大新聞網(wǎng)訊(計算機科學與技術(shù)學院)近日,我校計算機科學與技術(shù)學院(貴州保密學院)及貴州省先進醫(yī)學成像與智能計算全省重點實驗室在醫(yī)學影像人工智能領(lǐng)域取得重要研究成果。相關(guān)論文《Cooperative multi-task learning and interpretable image biomarkers for glioma grading and molecular subtyping》發(fā)表于國際頂級期刊《Medical Image Analysis》(MedIA)。這標志著貴州大學在醫(yī)學影像人工智能領(lǐng)域取得了重要突破。MedlA期刊由國際醫(yī)學圖像計算和計算機輔助干預(yù)協(xié)會(MICCAI Society)主辦,創(chuàng)刊于1996年,是醫(yī)學與生物圖像分析領(lǐng)域的權(quán)威期刊,屬于中國科學院一區(qū)Top期刊,影響因子10.6。該論文第一作者為計算機科學與技術(shù)學院博士研究生陳祈劍,通訊作者為王麗會教授。該研究獲得國家自然科學基金、貴州省科技計劃項目和貴州省基礎(chǔ)研究項目的資助。膠質(zhì)瘤是最常見的原發(fā)性腦腫瘤,其精準診斷和個性化治療對患者預(yù)后至關(guān)重要。盡管深度學習方法已廣泛應(yīng)用于膠質(zhì)瘤磁共振圖像分類預(yù)測,
  • 04/02
    貴大新聞網(wǎng)訊 2025年4月1日,中國工程院院士、貴州大學校長、省茶產(chǎn)業(yè)專家服務(wù)團團長宋寶安在貴州大學主持召開茶產(chǎn)業(yè)專家服務(wù)團助力鄉(xiāng)村振興交流座談會。會議圍繞茶產(chǎn)業(yè)專家服務(wù)團助力鄉(xiāng)村振興工作進行了深入交流,明確了專家服務(wù)團工作目標和工作任務(wù),會議邀請浙江海洋大學校長武傳宇圍繞茶園智能采茶機器人的研發(fā)作主旨交流。宋寶安指出,貴州茶產(chǎn)業(yè)作為貴州農(nóng)業(yè)的重要支柱產(chǎn)業(yè),近年來取得了顯著的發(fā)展成就,已形成“三產(chǎn)融合、集群發(fā)展”的良好格局。茶產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題,如茶葉在提香、提質(zhì)、提效方面還存在不同程度的短板,茶葉加工技術(shù)有待進一步提升,茶產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力也面臨著諸多考驗。他強調(diào),茶產(chǎn)業(yè)專家服務(wù)團的成立恰逢其時,希望專家服務(wù)團成員按照省委、省政府打造千億級茶產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略部署,不僅要做“智囊團”,更要做“行動隊”,圍繞“品種、品質(zhì)、品牌”,立足貴州茶產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢,充分發(fā)揮專家的專業(yè)優(yōu)勢,共同為貴州茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供智力支持和實踐指導(dǎo)。他要求專家服務(wù)團成員以科技支撐做好服務(wù),科技與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新相融合,省內(nèi)省外大聯(lián)合,大協(xié)作,包容式發(fā)展,整合力量,在服務(wù)中發(fā)現(xiàn)真問題、解決真問題,在茶產(chǎn)業(yè)的

歷史沿革

數(shù)據(jù)貴大

  • 34740
    在校全日制本科學生
  • 17000余人
    研究生
  • 圖書館藏書總量
  • 4200余人
    在職職工
  • 2800余人
    專任教師
  • 11
    國內(nèi)一流建設(shè)學科
  • 11
    國內(nèi)一流建設(shè)學科
  • 11
    國內(nèi)一流建設(shè)學科
  • 11
    國內(nèi)一流建設(shè)學科